← MES – Tillverkningssystem

    AI för AVEVA MES (Wonderware)

    AI i AVEVA MES och System Platform.

    Vi inför AI direkt i AVEVA MES för realtidsoptimering av tillverkningsprocessen, batchkvalitet och spårbarhet inom process- och diskret tillverkning.

    Vi hjälper er implementera AI på riktigt i AVEVA MES (Wonderware)

    EgenAI är inte ännu en återförsäljare. Vi bygger faktisk AI – tränar modeller, kopplar in egna LLM:er, automatiserar arbetsflöden och driftsätter lösningarna i er befintliga AVEVA MES (Wonderware)-miljö. Vi börjar alltid med ett konkret användningsfall och en mätbar effekt.

    AI-användningsområden i AVEVA MES (Wonderware)

    • Batchoptimering
    • AI-driven kvalitetskontroll
    • Realtids-KPI:er
    • Prediktiva larm

    Integrationer & teknik

    • AVEVA System Platform
    • PI System
    • OPC UA

    Så kopplar vi AI till AVEVA MES (Wonderware)

    • Datainhämtning från AVEVA MES (Wonderware) – orderstatus, cykeltider, kassationer, stopporsaker och OEE-data.
    • Kontextualisering mot maskin, artikel, skift och operatör, så modellen ser mönster som en enskild sensor aldrig avslöjar.
    • Modellerna körs lokalt på fabriken eller i edge, så produktionen inte står still om internet gör det.
    • Återkoppling till AVEVA MES (Wonderware) som förslag i operatörsgränssnittet – inte som en svart låda som styr utan förklaring.

    Så går ett projekt till

    1. Kartläggning

    Vi går igenom hur AVEVA MES (Wonderware) används hos er idag – vilka flöden som tar tid, var felen uppstår och vilken data som faktiskt finns tillgänglig. Resultatet är en prioriterad lista med användningsfall och en uppskattad effekt för varje.

    2. Pilot på ett skarpt flöde

    Vi väljer ett användningsfall – ofta batchoptimering – och bygger en fungerande lösning mot er verkliga data. Piloten körs parallellt med nuvarande arbetssätt så att träffsäkerheten kan mätas innan något ändras.

    3. Driftsättning

    Lösningen kopplas in i AVEVA MES (Wonderware) med tydliga kontrollpunkter, loggning och en konfidensgräns som avgör vad som går automatiskt och vad som går till granskning. Vi utbildar de som ska använda den.

    4. Förvaltning och vidareutveckling

    Modeller förändras när verksamheten gör det. Vi följer upp träffsäkerhet över tid, tränar om vid behov och bygger vidare med nästa användningsfall.

    Vanliga fallgropar

    • • Modeller i molnet som gör produktionen beroende av uppkoppling.
    • • För lite historik på faktiska fel – prediktivt underhåll kräver att haverier finns dokumenterade.
    • • Lösningar som operatörerna inte litar på eftersom de inte förklarar sig.

    Vanliga frågor om AI i AVEVA MES (Wonderware)

    Går det att använda AI i AVEVA MES (Wonderware) utan att byta system?

    Ja. Vi bygger AI som lägger sig ovanpå och bredvid AVEVA MES (Wonderware) via integrationer, inte som en ersättning. Ni behåller ert nuvarande system, era processer och er data – AI tillför automatiken.

    Vilka AI-användningsfall är vanligast i AVEVA MES (Wonderware)?

    De som oftast ger effekt först är batchoptimering, ai-driven kvalitetskontroll, realtids-kpi:er. Vilket som passar er beror på var volymen och det manuella arbetet finns idag, vilket vi kartlägger i ett första steg.

    Måste vår data lämna företaget?

    Nej. Vi kan köra modellerna lokalt eller i privat molnmiljö så att data aldrig lämnar er infrastruktur. Det är ofta avgörande vid känsliga uppgifter och gör GDPR-frågan betydligt enklare.

    Hur lång tid tar ett AI-projekt mot AVEVA MES (Wonderware)?

    En avgränsad pilot mot ett flöde är normalt ett projekt på några veckor, medan bredare driftsättning tar längre tid. Vi arbetar hellre i korta steg med mätbar effekt än i långa projekt utan delleveranser.

    Vad kostar det?

    Det beror på omfattning, antal integrationer och hur mycket datastädning som krävs. Vi ger en kostnadsbild efter kartläggningen – den första genomgången är kostnadsfri.

    Vill ni implementera AI i AVEVA MES (Wonderware)?

    Boka ett kostnadsfritt strategimöte. Vi kartlägger era processer och föreslår konkreta AI-projekt med tydlig effekt.