AI för SAP S/4HANA
AI som lyfter er SAP-investering.
Vi implementerar AI ovanpå SAP S/4HANA för att automatisera inköp, lagerstyrning, leverantörsanalys och finansiell planering.
Vi hjälper er implementera AI på riktigt i SAP S/4HANA
EgenAI är inte ännu en återförsäljare. Vi bygger faktisk AI – tränar modeller, kopplar in egna LLM:er, automatiserar arbetsflöden och driftsätter lösningarna i er befintliga SAP S/4HANA-miljö. Vi börjar alltid med ett konkret användningsfall och en mätbar effekt.
AI-användningsområden i SAP S/4HANA
- Prediktivt underhåll
- AI-driven inköpsoptimering
- Leverantörsriskanalys
- Automatiserad orderhantering
Integrationer & teknik
- SAP Joule
- SAP BTP
- SAP AI Core
Så kopplar vi AI till SAP S/4HANA
- Integration mot SAP S/4HANA:s standard-API för order, artiklar, kunder och leverantörer – inga direkta skrivningar mot databasen.
- Händelsedriven arkitektur där AI reagerar på nya order, avvikelser eller inköpsförslag i stället för att köra nattliga batchar.
- Ett kontrollerat skrivsteg: AI föreslår, en människa godkänner, systemet bokför. Spårbarhet på varje förslag.
- Historisk data extraheras för träning och utvärdering innan något sätts i produktion.
Så går ett projekt till
1. Kartläggning
Vi går igenom hur SAP S/4HANA används hos er idag – vilka flöden som tar tid, var felen uppstår och vilken data som faktiskt finns tillgänglig. Resultatet är en prioriterad lista med användningsfall och en uppskattad effekt för varje.
2. Pilot på ett skarpt flöde
Vi väljer ett användningsfall – ofta prediktivt underhåll – och bygger en fungerande lösning mot er verkliga data. Piloten körs parallellt med nuvarande arbetssätt så att träffsäkerheten kan mätas innan något ändras.
3. Driftsättning
Lösningen kopplas in i SAP S/4HANA med tydliga kontrollpunkter, loggning och en konfidensgräns som avgör vad som går automatiskt och vad som går till granskning. Vi utbildar de som ska använda den.
4. Förvaltning och vidareutveckling
Modeller förändras när verksamheten gör det. Vi följer upp träffsäkerhet över tid, tränar om vid behov och bygger vidare med nästa användningsfall.
Vanliga fallgropar
- • AI som skriver direkt i produktionsdata utan mänsklig kontrollpunkt.
- • Pilot på ett undantagsfall i stället för på det flöde som faktiskt har volym.
- • Anpassningar i systemet som gör standard-API:t otillräckligt – behöver kartläggas tidigt.
Vanliga frågor om AI i SAP S/4HANA
Går det att använda AI i SAP S/4HANA utan att byta system?
Ja. Vi bygger AI som lägger sig ovanpå och bredvid SAP S/4HANA via integrationer, inte som en ersättning. Ni behåller ert nuvarande system, era processer och er data – AI tillför automatiken.
Vilka AI-användningsfall är vanligast i SAP S/4HANA?
De som oftast ger effekt först är prediktivt underhåll, ai-driven inköpsoptimering, leverantörsriskanalys. Vilket som passar er beror på var volymen och det manuella arbetet finns idag, vilket vi kartlägger i ett första steg.
Måste vår data lämna företaget?
Nej. Vi kan köra modellerna lokalt eller i privat molnmiljö så att data aldrig lämnar er infrastruktur. Det är ofta avgörande vid känsliga uppgifter och gör GDPR-frågan betydligt enklare.
Hur lång tid tar ett AI-projekt mot SAP S/4HANA?
En avgränsad pilot mot ett flöde är normalt ett projekt på några veckor, medan bredare driftsättning tar längre tid. Vi arbetar hellre i korta steg med mätbar effekt än i långa projekt utan delleveranser.
Vad kostar det?
Det beror på omfattning, antal integrationer och hur mycket datastädning som krävs. Vi ger en kostnadsbild efter kartläggningen – den första genomgången är kostnadsfri.