AI för Microsoft Dynamics 365
AI Copilot och egna modeller i Dynamics 365.
Vi bygger AI-flöden i Dynamics 365 Business Central, Finance och Sales – från säljprognoser till automatiserad fakturahantering.
Vi hjälper er implementera AI på riktigt i Microsoft Dynamics 365
EgenAI är inte ännu en återförsäljare. Vi bygger faktisk AI – tränar modeller, kopplar in egna LLM:er, automatiserar arbetsflöden och driftsätter lösningarna i er befintliga Microsoft Dynamics 365-miljö. Vi börjar alltid med ett konkret användningsfall och en mätbar effekt.
AI-användningsområden i Microsoft Dynamics 365
- Säljprognoser
- Lead scoring
- AI-driven kundservice
- Automatisk fakturatolkning
Integrationer & teknik
- Copilot Studio
- Power Platform
- Azure OpenAI
Så kopplar vi AI till Microsoft Dynamics 365
- Integration mot Microsoft Dynamics 365:s standard-API för order, artiklar, kunder och leverantörer – inga direkta skrivningar mot databasen.
- Händelsedriven arkitektur där AI reagerar på nya order, avvikelser eller inköpsförslag i stället för att köra nattliga batchar.
- Ett kontrollerat skrivsteg: AI föreslår, en människa godkänner, systemet bokför. Spårbarhet på varje förslag.
- Historisk data extraheras för träning och utvärdering innan något sätts i produktion.
Så går ett projekt till
1. Kartläggning
Vi går igenom hur Microsoft Dynamics 365 används hos er idag – vilka flöden som tar tid, var felen uppstår och vilken data som faktiskt finns tillgänglig. Resultatet är en prioriterad lista med användningsfall och en uppskattad effekt för varje.
2. Pilot på ett skarpt flöde
Vi väljer ett användningsfall – ofta säljprognoser – och bygger en fungerande lösning mot er verkliga data. Piloten körs parallellt med nuvarande arbetssätt så att träffsäkerheten kan mätas innan något ändras.
3. Driftsättning
Lösningen kopplas in i Microsoft Dynamics 365 med tydliga kontrollpunkter, loggning och en konfidensgräns som avgör vad som går automatiskt och vad som går till granskning. Vi utbildar de som ska använda den.
4. Förvaltning och vidareutveckling
Modeller förändras när verksamheten gör det. Vi följer upp träffsäkerhet över tid, tränar om vid behov och bygger vidare med nästa användningsfall.
Vanliga fallgropar
- • AI som skriver direkt i produktionsdata utan mänsklig kontrollpunkt.
- • Pilot på ett undantagsfall i stället för på det flöde som faktiskt har volym.
- • Anpassningar i systemet som gör standard-API:t otillräckligt – behöver kartläggas tidigt.
Vanliga frågor om AI i Microsoft Dynamics 365
Går det att använda AI i Microsoft Dynamics 365 utan att byta system?
Ja. Vi bygger AI som lägger sig ovanpå och bredvid Microsoft Dynamics 365 via integrationer, inte som en ersättning. Ni behåller ert nuvarande system, era processer och er data – AI tillför automatiken.
Vilka AI-användningsfall är vanligast i Microsoft Dynamics 365?
De som oftast ger effekt först är säljprognoser, lead scoring, ai-driven kundservice. Vilket som passar er beror på var volymen och det manuella arbetet finns idag, vilket vi kartlägger i ett första steg.
Måste vår data lämna företaget?
Nej. Vi kan köra modellerna lokalt eller i privat molnmiljö så att data aldrig lämnar er infrastruktur. Det är ofta avgörande vid känsliga uppgifter och gör GDPR-frågan betydligt enklare.
Hur lång tid tar ett AI-projekt mot Microsoft Dynamics 365?
En avgränsad pilot mot ett flöde är normalt ett projekt på några veckor, medan bredare driftsättning tar längre tid. Vi arbetar hellre i korta steg med mätbar effekt än i långa projekt utan delleveranser.
Vad kostar det?
Det beror på omfattning, antal integrationer och hur mycket datastädning som krävs. Vi ger en kostnadsbild efter kartläggningen – den första genomgången är kostnadsfri.