AI för Eyelit MES
AI i Eyelit för halvledare och high-tech.
Vi bygger AI ovanpå Eyelit för halvledar- och high-tech-tillverkning – yield, spårbarhet och avancerad processkontroll.
Vi hjälper er implementera AI på riktigt i Eyelit MES
EgenAI är inte ännu en återförsäljare. Vi bygger faktisk AI – tränar modeller, kopplar in egna LLM:er, automatiserar arbetsflöden och driftsätter lösningarna i er befintliga Eyelit MES-miljö. Vi börjar alltid med ett konkret användningsfall och en mätbar effekt.
AI-användningsområden i Eyelit MES
- Yield-AI
- APC
- Avvikelsedetektering
Integrationer & teknik
- Eyelit MES
- SECS/GEM
Så kopplar vi AI till Eyelit MES
- Datainhämtning från Eyelit MES – orderstatus, cykeltider, kassationer, stopporsaker och OEE-data.
- Kontextualisering mot maskin, artikel, skift och operatör, så modellen ser mönster som en enskild sensor aldrig avslöjar.
- Modellerna körs lokalt på fabriken eller i edge, så produktionen inte står still om internet gör det.
- Återkoppling till Eyelit MES som förslag i operatörsgränssnittet – inte som en svart låda som styr utan förklaring.
Så går ett projekt till
1. Kartläggning
Vi går igenom hur Eyelit MES används hos er idag – vilka flöden som tar tid, var felen uppstår och vilken data som faktiskt finns tillgänglig. Resultatet är en prioriterad lista med användningsfall och en uppskattad effekt för varje.
2. Pilot på ett skarpt flöde
Vi väljer ett användningsfall – ofta yield-ai – och bygger en fungerande lösning mot er verkliga data. Piloten körs parallellt med nuvarande arbetssätt så att träffsäkerheten kan mätas innan något ändras.
3. Driftsättning
Lösningen kopplas in i Eyelit MES med tydliga kontrollpunkter, loggning och en konfidensgräns som avgör vad som går automatiskt och vad som går till granskning. Vi utbildar de som ska använda den.
4. Förvaltning och vidareutveckling
Modeller förändras när verksamheten gör det. Vi följer upp träffsäkerhet över tid, tränar om vid behov och bygger vidare med nästa användningsfall.
Vanliga fallgropar
- • Modeller i molnet som gör produktionen beroende av uppkoppling.
- • För lite historik på faktiska fel – prediktivt underhåll kräver att haverier finns dokumenterade.
- • Lösningar som operatörerna inte litar på eftersom de inte förklarar sig.
Vanliga frågor om AI i Eyelit MES
Går det att använda AI i Eyelit MES utan att byta system?
Ja. Vi bygger AI som lägger sig ovanpå och bredvid Eyelit MES via integrationer, inte som en ersättning. Ni behåller ert nuvarande system, era processer och er data – AI tillför automatiken.
Vilka AI-användningsfall är vanligast i Eyelit MES?
De som oftast ger effekt först är yield-ai, apc, avvikelsedetektering. Vilket som passar er beror på var volymen och det manuella arbetet finns idag, vilket vi kartlägger i ett första steg.
Måste vår data lämna företaget?
Nej. Vi kan köra modellerna lokalt eller i privat molnmiljö så att data aldrig lämnar er infrastruktur. Det är ofta avgörande vid känsliga uppgifter och gör GDPR-frågan betydligt enklare.
Hur lång tid tar ett AI-projekt mot Eyelit MES?
En avgränsad pilot mot ett flöde är normalt ett projekt på några veckor, medan bredare driftsättning tar längre tid. Vi arbetar hellre i korta steg med mätbar effekt än i långa projekt utan delleveranser.
Vad kostar det?
Det beror på omfattning, antal integrationer och hur mycket datastädning som krävs. Vi ger en kostnadsbild efter kartläggningen – den första genomgången är kostnadsfri.